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摘要:
空域谱估计又称波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理领域中的一项重要内容,其任务是估计空间某一区域内感兴趣信号的到达方向.近年来空域谱估计理论日趋成熟,论述了Bartlett、Capon和多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法的原理和性能.在性能分析上,对窄带空域信号的方向估计进行MATLAB仿真,比较上述3种算法的分辨率,实验结果表明MUSIC算法分辨率最高,Capon次之,增加阵元数可提高算法分辨率;为使算法能有效应用到实际阵列信号处理中,还从信噪比、阵元数和快拍数这3个方面进行MonteCarlon实验对比,深入分析了其对算法测量准确度的影响,实验结果表明高信噪比情况下时测量准确度较高,改变快拍数和阵元数不会影响测量;低信噪比情况下可以通过增加阵元数和快拍数提高测量准确度.
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文献信息
篇名 对空域谱估计算法的研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 空域谱 Bartlett Capon MUSIC
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902918
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作者信息
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1 林叶枫 1 0 0.0 0.0
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节点文献
空域谱
Bartlett
Capon
MUSIC
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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