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摘要:
基于多种常用的统计技术对三峡工程坝址控制站与两湖入湖控制站天然径流序列进行趋势诊断,识别了其变化趋势;采用多种拟合精度评价方法,从构建的多种边缘分布和Copula联合分布模型中优选出拟合精度较高的模型,计算分析三峡工程与两湖天然径流量丰枯遭遇概率及其变化规律.研究表明:三峡工程坝址控制站径流量呈现不显著下降趋势,两湖入湖控制站径流量呈现不显著增大趋势;三峡工程与鄱阳湖丰枯遭遇概率较洞庭湖略大,全年期三峡工程与洞庭湖、鄱阳湖遭遇同丰同枯概率较汛期、非汛期要大,同丰概率分别为42.10%和44.71%,同枯概率分别为11.74%和16.62%.研究成果可为三峡水库供水调度研究提供理论参考.
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基于Copula函数的三峡工程供水期丰枯遭遇分析
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三峡工程
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 三峡工程与两湖河川径流丰枯遭遇研究
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 丰枯遭遇 天然径流 趋势诊断 Copula模型 洞庭湖 鄱阳湖 三峡工程
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TV121
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李书飞 6 48 2.0 6.0
2 李天元 9 48 3.0 6.0
3 雷静 17 90 5.0 8.0
4 石卫 3 2 1.0 1.0
5 汪伟 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
丰枯遭遇
天然径流
趋势诊断
Copula模型
洞庭湖
鄱阳湖
三峡工程
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