基于主要营养成分含量的大小颗粒薏仁米判别

• 作者: 刘星 宋卫国 杨俊花 范楷
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 薏仁米 主要营养成分 主成分分析 支持向量机 定性判别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 77-81,133
• 页数: 6页
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.02.015

摘要

以不同产地大颗粒薏仁米(BCS)和小颗粒薏仁米(SCS)粗脂肪、蛋白质、氨基酸和矿物元素含量为基础,通过方差分析研究BCS和SCS主要营养成分是否有差别,并利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)来判别BCS和SCS.结果表明,除粗脂肪、Mg、Al外,其他所研究的营养成分均为SCS高于或与BCS无统计学上显著差异;PCA所提取的特征变量基本能区分BCS和SCS,SVM所建模型的预测准确率达100％,说明薏仁米主要营养成分结合化学计量学方法来判别BCS和SCS是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊花	上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所	19	90	5.0	9.0
2	宋卫国	上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所	24	165	5.0	12.0
3	刘星	上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所	3	1	1.0	1.0
4	范楷	上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所	1	1	1.0	1.0