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摘要:
图像修复技术中经典的基于样本的修复方法是Criminisi算法.针对传统Criminisi算法中优先权计算方式不合理,导致修复效果不佳,为了改进图像的修复质量.提出一种新的优先权计算公式对图像的修复质量和效率进行改进,首先将原有的优先权公式变为加法,之后在优先权公式中加入结构张量增强图像的结构信息.通过大量的实验,结果表明提出的算法可以有效的提高图像的修复质量和效率.
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图像修复
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优先权函数
相似度函数
一种基于Criminisi算法改进的图像修复技术
图像修复
Criminisi算法
优先权
边缘重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进优先权的Criminisi算法的图像修复的设计与实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像修复 优先权 Criminisi算法 结构张量
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 器件与设计
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP391
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2019.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万韬阮 西安工程大学电子信息学院 18 33 4.0 4.0
3 朱耀麟 西安工程大学电子信息学院 72 255 8.0 13.0
4 武桐 西安工程大学电子信息学院 34 102 5.0 9.0
5 汤汶 西安工程大学电子信息学院 11 17 3.0 3.0
9 曹齐 西安工程大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图像修复
优先权
Criminisi算法
结构张量
研究起点
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
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