基于机器视觉的大尺寸工件自动测量系统

• 作者: 冯西 吴静静 安伟
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 大尺寸 二维形貌测量 亚像素边缘检测 坐标转换
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0104-04

摘要

针对目前对于大尺寸工件二维形貌测量效率低、精度低的问题,设计了一种基于机器视觉的大尺寸工件二维形貌检测系统,主要包括硬件系统设计和软件系统设计.针对工件尺寸大的特点,利用光电编码器精确定位相机位置,将大尺寸工件分解为多个部分进行采集,建立坐标转换数学模型,实现大尺寸工件的尺寸测量;针对通用的直线/圆弧检测算法精度低的问题,设计了一种基于改进随机抽样一致性(RANSAC)的亚像素直线/圆弧检测算法,可以得到精确的直线/圆弧方程.实验结果表明:设计的系统算法精度高,稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安伟	江南大学机械工程学院	62	302	10.0	15.0
3	吴静静	江南大学机械工程学院	32	163	7.0	12.0
7	冯西	江南大学机械工程学院	1	7	1.0	1.0