数据挖掘分类模型原理与实例分析

• 作者: 王荆禾苑
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 数据挖掘 分类 天气预测 ID3算法 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.07.016

摘要

大数据时代下,如何利用数据变成一个热门的话题.随着信息技术的发展,各种数学计算机模型不断产生,数据挖掘模型是当今热门的模型之一.数据挖掘模型通过建立算法,通过计算机计算分析,搜索数据中的隐含信息和规律,从而帮助决策.本文通过探索数据挖掘中的分类模型ID3和C4.5,学习比较算法的原理,并进一步通过天气数据的实例计算分析,加深对数据挖掘模型对于实际数据处理的作用的理解.