复杂背景下电力线自动提取算法

• 作者: 代荡荡 朱国威 王先培 田猛 赵乐 龙嘉川
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 电力线检测与提取 RCHG Ratio算子 四连通聚类分析 Hough变换 直线编组
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维
• 页码范围: 218-227
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20180913001

摘要

为从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取电力线,提出了一种结合改进Ratio算子和改进Hough变换的电力线提取新方法,命名为基于比率算子聚类和霍夫变换编组的方法(ratio-based clustering and hough-based grouping,RCHG).首先采用Ratio算子进行电力线边缘检测,在综合考虑电力线连续性和噪声抑制能力的理念下,给出了线特征检测阈值的参考范围.然后,对边缘图像进行四连通聚类分析,消除大部分背景噪声.最后,采用Hough变换提取电力线,进一步设计直线段聚类算法,对提取结果进行直线编组并进行最小二乘拟合处理,以解决电力线断裂和重叠的问题.实验结果表明,相比传统Ratio算子结合Hough变换的方法及Line Segment Detector (LSD)算法,所提方法具有更好的抗噪性能和更高的电力线提取精度,能从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取出电力线,有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先培		109	1198	16.0	30.0
2	田猛		21	148	7.0	11.0
3	龙嘉川		10	74	5.0	8.0
4	代荡荡		10	93	6.0	9.0
5	朱国威		13	98	6.0	9.0
6	赵乐		10	28	3.0	5.0