原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对电动汽车复合电源模糊能量管理,传统模糊控制依赖专家经验存在精度不高、自适应性弱等不足,设计了一种基于改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化的模糊控制方法;在Matlab/Simulink平台上建立车载复合电源模糊控制器,采用ICS算法对模糊控制器中的隶属度函数参数进行优化,然后将其嵌入到Advisor软件中复合电源电动汽车模型进行仿真与分析;结果表明,与传统模糊控制相比较,该方法能更好发挥超级电容性能优势,减缓了电池输入、输出功率且整车能耗经济性得到提升.
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文献信息
篇名 车载复合电源模糊能量管理策略优化设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电动汽车 复合电源 改进布谷鸟搜索算法 控制策略
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 92-96,101
页数 6页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德海 江西理工大学电气工程与自动化学院 44 175 8.0 11.0
2 华铭 江西理工大学电气工程与自动化学院 9 11 2.0 3.0
3 徐王娟 江西理工大学电气工程与自动化学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电动汽车
复合电源
改进布谷鸟搜索算法
控制策略
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
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