基于多传感器的智能鞋设计

• 作者: 吉爱红 宋雅伟 张曦元 景元 陈炜峰
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 智能鞋 长短期记忆(LSTM) 足底压力 惯性传感器 无线传输 运动行为
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0100-04

摘要

为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统.智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动数据接收软件.智能鞋采集到足部运动数据后,通过蓝牙将数据发送到接收软件,并对运动数据进行显示和存储.通过多层长短期记忆(LSTM)网络对静坐、站立和行走三种基本的运动行为进行识别,实验验证了基于LSTM的运动行为识别模型的准确性,以及智能鞋所采集的运动数据的有效性,智能鞋可以用于进行人体运动行为识别的研究工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雅伟	南京体育学院运动健康科学系	86	558	12.0	21.0
2	张曦元	南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所	13	41	4.0	5.0
4	吉爱红	南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所	41	438	10.0	20.0
5	陈炜峰	南京信息工程大学自动化学院	38	144	7.0	9.0
8	景元	南京信息工程大学自动化学院	2	4	1.0	2.0