协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解

• 作者: 刘露萍 蔡江华 贾文生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Nash均衡 概率浓度选择 量子粒子群算法 协同免疫量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.035

摘要

考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题.将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法.4个经典的数值算例说明,该算法优于免疫粒子群算法,具有较强的寻优能力和收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾文生	贵州大学数学与统计学院	25	91	5.0	9.0
2	蔡江华	贵州大学数学与统计学院	4	3	1.0	1.0
3	刘露萍	贵州大学数学与统计学院	4	5	1.0	2.0