基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法

• 作者: 余家豪 周燕 曾凡智 罗粤 邱腾达 钱杰昌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: CAD模型检索 DXF文件 多特征融合 无监督学习
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 298-305
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190900003

摘要

针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型.首先,通过对二维CAD模型的DXF文件结构进行分析,来研究模型中的图元规律并进行形状重构;其次,依据图元特点,提出了基于统计直方图、二维形状分布和傅里叶变换共3类内容特征的提取方法;最后,设计了基于无监督学习的多特征融合框架及相似度计算方法,从而提取出了模型的融合特征描述子并实现了二维CAD模型检索.实验结果表明,文中提取的融合特征相较于单一特征包含了更加丰富的内容特征且具有高效的鉴别力.该系统可以直接应用于产品个性化定制、设计重用等方面,有助于企业进一步提升智能制造能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0
3	罗粤	佛山科学技术学院计算机系	2	1	1.0	1.0
4	邱腾达	佛山科学技术学院计算机系	2	1	1.0	1.0
5	余家豪	佛山科学技术学院计算机系	1	1	1.0	1.0
6	钱杰昌	佛山科学技术学院计算机系	1	1	1.0	1.0