基于傅里叶中红外光谱预测东北次生林叶片全氮含量

• 作者: 张金鑫 徐爽 杨凯 苗晨
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 傅里叶中红外光谱 次生林 叶片 全氮 相对峰高
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 3864-3869
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201912.018

摘要

以我国东北地区次生林生态系统10种主要树种:枫桦(Betula costata)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、花曲柳(Fraxinus rhynchophylla)、裂叶榆(Ulmus laciniata)、蒙古栎(Quercus mongolica)、色木槭(Acer mono、山杨(Populus davidiana)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、紫椴(Tilia amurensis)、椴树(Tilia tuan)的叶片为研究对象,分析了主要树种叶片氮含量及其在4000～400 cm-1范围的傅里叶中红外光谱,利用傅里叶中红外光谱对植物叶片全氮含量进行半定量预测.通过对3430～3350、2930 ～ 2910、2860～ 2850、1740～ 1720、1660～1610、1460～ 1420、1380～1310、1270～1230、1170～1140和1080～1030(均以cm-1计)出峰明显的波段进行分析,结果表明,叶片全氮含量变化范围为11.9～72.6 g·kg-1,叶片全氮含量实测值与3430～3350 cm-1波段的相对峰高显著相关,相关系数为0.690(P＜0.01).上述结果说明,用傅里叶中红外光谱3430～3350 cm-1波段的相对峰高可以快速预测东北地区次生林主要树种植物叶片全氮含量,本研究区叶片氮含量可能与3430～3350 cm-1波段的N-H有关,因此,在今后研究中,可以选择傅里叶中红外光谱预测植物叶片全氮含量.