不确定环境下多品类共同配送路径优化

• 作者: 葛显龙 薛桂琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流工程 共同配送 遗传禁忌算法 多品类 车辆路径问题 不确定性
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|F274
• 字数: 6521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0297

摘要

针对动态事件对配送过程的干扰问题,提出多品类共同配送车辆路径优化问题.基于对不确定环境下动态客户时空特性的分析,提出利用时空泊松分布生成动态客户的方法;并从整体运营成本及车辆固定成本入手,建立不确定环境下多品类共同配送模型;鉴于考虑模型的特殊性,设计遗传-禁忌搜索组合优化算法,结合具体算例对模型和算法性能进行验证.结果表明,提出的多品类共同配送方法优于单品类配送方法,且改进后的遗传-禁忌搜索算法具有更强的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛显龙	重庆交通大学经济与管理学院	46	535	11.0	22.0
5	薛桂琴	重庆交通大学经济与管理学院	8	13	2.0	2.0