矿工不安全行为影响因素本体构建与推理研究

• 作者: 丁恩杰 冯仕民 刘忠育 张瑜 杨赛烽
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 矿工不安全行为 影响因素 本体构建 Python 推理研究 煤矿安全管理
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: TD79
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.05.072

摘要

目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等.为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体.通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体.同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生.推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用.