城市空气污染数据统计分析及治理措施研究

• 作者: 刘婷
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空气污染 数据 预测 治理措施 统计分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2019.03.011

摘要

城市空气污染数据具有统计特性,根据统计结果可以实现对空气污染数据的有效预测,提出一种基于支持向量机学习的城市空气污染数据预测方法.采用多维传感器进行城市空气污染数据采集,采用决策数据高维映射重构模型对多传感器采样的城市空气污染数据先验特征进行信息重排,采用闭频繁项集挖掘方法提取城市空气污染数据的统计特征量,采用量化回归分析方法进行大数据的主特征分析,将量化回归分析结果输入到支持向量机预测器中,结合灰度学习进行污染数据的有效预测和加权控制,提高数据预测的自适应性,实现城市空气污染数据优化预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	隆基乐叶光伏科技有限公司市场部	2	1	1.0	1.0