两种偏最小二乘特征提取方法的比较

• 作者: 张文杰 韩纪庆
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 特征提取 心音分类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.47
• 字数: 2241字
• 语种: 中文

摘要

偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法.同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有区分性的特征.在引入类别标识信息提取特征的过程中,偏最小二乘方法可以通过常用的两种方法进行求解,一种是非线性迭代的偏最小二乘法,另一种是基于奇异值分解的偏最小二乘法.本文通过分析两种方法在求解过程上的差异,以及在心音分类上的性能,对两种偏最小二乘方法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	97	760	13.0	22.0
2	张文杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	11	57	4.0	7.0