基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍了图像处理技术的特点和优势,然后从图像预处理、特征值提取和磨损面积计算等方面分析了收割机刀具磨损检测原理,并从软硬件体系结构入手,实现了一套基于图像处理的收割机刀具磨损状态监测系统.试验结果表明:在336次实际监测中,系统成功识别诊断刀具状态312次,成功率高达92.86%,平均监测一次的时间为6.67s,准确性高,识别速度快.
推荐文章
基于物联网技术的联合收割机调度优化系统研究
收割机
物联网
数学模型
调度
试论玉米收割机械的应用与维修技术
玉米
收割机械
维修技术
整秆式甘蔗收割机收割效果研究
甘蔗
整秆式收割机
含杂率
蔗糖分
宿根蔗
玉米收割机收获方法及保养检修方法
玉米收割机
收获方法
保养检修
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 收割机刀具磨损状态监测系统的设计——基于图像处理技术
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 收割机刀具 磨损检测 图像处理 预处理 特征值提取
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 S225.3|TH117.1
字数 1802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平岗 8 12 2.0 3.0
2 杨德义 26 22 2.0 3.0
3 吴东林 15 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (58)
参考文献  (25)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2015(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
收割机刀具
磨损检测
图像处理
预处理
特征值提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导