基于行为轮廓的业务流程隐变迁挖掘方法

• 作者: 刘祥伟 宋健 方贤文 王丽丽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行为轮廓 流程模型 隐变迁 Petri网
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 交叉与前沿
• 页码范围: 334-340
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.180901654

摘要

在业务流程优化过程中,从非频繁行为中挖掘隐变迁是重要任务之一.从非频繁行为中挖掘隐变迁,能够更好地还原流程模型,提高流程的运行效率.文中依据行为轮廓的理论,在频率较高的日志中进行挖掘以获得初始模型.首先利用合理性阈值对事件日志进行过滤,得到有效的低频序列日志;其次利用低频序列日志优化初始模型,通过对各活动间行为轮廓关系与源模型的对比,来找到变化的区域,将可能存在的隐变迁挖掘出来;然后通过优化指标对挖掘到的隐变迁进行进一步验证,从而得到完整的含隐变迁的过程模型;最后通过具体的事例以及仿真对所构建的模型进行分析,并验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤文	安徽理工大学力学与光电物理学院	124	250	10.0	12.0
2	刘祥伟	安徽理工大学力学与光电物理学院	78	129	5.0	8.0
3	王丽丽	安徽理工大学力学与光电物理学院	95	115	5.0	8.0
4	宋健	安徽理工大学力学与光电物理学院	5	2	1.0	1.0