基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于计算机视觉的注册算法是增强现实系统最为关键的组成部分.针对人工标识注册的局限性与自然特征注册的速度限制,通过引入黑色边框的方式,结合自然特征设计了一种新的标识物注册方法.方法利用视频帧中标识物的边缘特征完成标识的初定位与快速跟踪,在标识中间区域提取ORB特征点,并利用随机抽样一致性(RANSAC)算法筛选得到的匹配点对,求解确定摄像机的位姿,利用前向后向光流跟踪优化检测效率.实验结果表明:注册方法在标识物运动情况下可准确完成注册,连续帧注册速率可达100 帧/s.
推荐文章
高鲁棒性增强现实的三维注册改进算法
高鲁棒性
增强现实
三维注册
KLT追踪
耗时
信息匹配
移动增强现实中视觉三维注册方法的实现
增强现实
注册技术
移动增强现实
三维注册
基于三维虚拟现实技术的图像重建方法研究
图像重建
三维虚拟现实技术
图像降质分析
样本训练
像素值预测
信息提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于方形边框标识的增强现实三维注册方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 增强现实 三维注册 方形标识 边缘轮廓 光流跟踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0062-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱腾 广东工业大学机电工程学院 5 5 1.0 2.0
2 林思源 广东工业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (95)
共引文献  (407)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
增强现实
三维注册
方形标识
边缘轮廓
光流跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导