基于个体异质传染率及状态转移的SIR模型分析

• 作者: 瞿倩倩 韩华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 异质传染率 状态转移 基本再生数 免疫策略
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 交叉与前沿
• 页码范围: 327-333
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.181001974

摘要

针对染病个体具有不同传染率的现象,基于复杂网络中的基本SIR传染病模型,提出了一种具有两种传染率且存在转移概率的传染病模型.根据地方病平衡点的存在性,求出了基本再生数R 0.在此模型上,分析了随机免疫和目标免疫两种常见免疫策略.通过仿真模拟发现:在同等条件下,R 0>1时,疾病在异质网络中比在同质网络中传播速度更快,范围更广;R 0<1时,网络结构对疾病传播的影响不大.进一步研究得出:网络中初始染病节点度的越大,疾病传播速度越快且感染峰值越大;初始染病节点的接近度中心性越大,疾病传播速度越快且范围更广;点集聚系数对传播过程的影响不大;基本再生数R 0随转移概率的增大而减小,增大转移概率能有效减少疾病的传播;在平均免疫率相同的情况下,目标免疫比随机免疫更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩华	武汉理工大学理学院	41	325	10.0	17.0
2	瞿倩倩	武汉理工大学理学院	3	3	1.0	1.0