原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法.算法选择DWT后的多个子图作DCT(离散余弦变换),然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印.为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法.采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理.实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高.
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文献信息
篇名 基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 DWT-DCT数字水印 扩展变换QIM 粒子群优化算法 尺度不变特征变换
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1819-1823,1827
页数 6页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程旭 东南大学信息科学与工程学院 9 56 5.0 7.0
2 李莹莹 东南大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
3 孙一博 东南大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DWT-DCT数字水印
扩展变换QIM
粒子群优化算法
尺度不变特征变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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