黄瓜霜霉病的图像识别

• 作者: 刘源 韩蕊
• 来源期刊: 农技服务
• 关键词: 黄瓜 图像处理 病害识别 霜霉病
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

为病害远程诊治提供手段,以黄瓜霜霉病为例,进行快速提取黄瓜病害图像的特征值研究.采用最大类间方差法(Otsu算法)利用阈值分割,处理时间均少于1秒,中值滤波算法提高了黄瓜病害自动识别的速度.综合应用颜色特征、纹理特征两方面的特征参数,增加其准确率.根据误差反向传播(BP)算法设计了适合黄瓜病害识别网络,对黄瓜病害具有较好的分类识别效果.经过矩阵工厂(matlab)仿真试验,并与有经验的菜农人工识别结果作比较,利用BP神经网络对黄瓜病害的平均识别率达到90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘源	天津农学院工程技术学院	53	165	6.0	9.0
2	韩蕊	天津农学院工程技术学院	1	0	0.0	0.0