民用航空发动机低压振动-转速特性的数据挖掘研究

• 作者: 姜春生 张雄飞 马超
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 民用航空发动机 QAR数据 转速-振动特性 聚类分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 产品分析
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 字数: 2904字
• 语种: 中文

摘要

为了优化航空公司对飞机运行数据的利用,本文讨论了一种基于QAR(Quick Access Recorder)飞机运行数据的民用航空发动机低压振动-转速特性的研究方法.应用聚类和回归分析理论,建立了基于发动机QAR运行数据的监控参数预测模型,对低压端易发生振动超限的转速区间的振动值趋势进行了预测;并对飞机左、右发的数据预测进行了趋势对比分析.研究表明,该方法对发动机性能趋势预测和发动机排故端口前移都具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超	中国民航大学航空工程学院	15	34	4.0	5.0
2	张雄飞	中国民航大学航空工程学院	4	0	0.0	0.0
3	姜春生	中国民航大学航空工程学院	2	2	1.0	1.0