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摘要:
目的:利用高通量测序技术分析肇实转录组信息.方法:采用高通量测序平台Illumina HiSeq 2500对肇实植株的叶片和叶柄进行混合转录组测序,利用转录组分析软件进行组装、注释和遗传标记开发.结果:通过测序和分析,共得到54 088 858个原始Reads,总长8 113 328 700bp,经过滤、除杂后得到52 831 334个Clean Reads,总长7 285 427 215 bp.肇实转录组中GC含量49.71%,通过de novo组装并去冗余,获得190 889个Unigenes,N50为541 bp.与九大功能数据库比对和分析,共有89 555条约46.91%的Unigenes获得信息注释,其中3 288条基因在9个数据库中均能注释.在GO功能注释分为3大类,分别为20、26、22亚类(共68个亚类);在KEGG数据库中共发现216条代谢通路;KOG中按功能分为25个子类,获得49 976个功能注释信息.共检测到55类、24 917个植物转录因子;根据组装结果,共检测到44 584个SNP位点,7 386个InDel.结论:肇实转录组数据量大,遗传信息丰富,本研究可为深入解析肇实遗传背景、开展其功能基因组分析、分子标记开发、代谢组学研究提供参考,为肇实的综合利用与保护打下基础.
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文献信息
篇名 肇实转录组测序及生物信息学分析
来源期刊 中药材 学科 医学
关键词 肇实 转录组分析 基因注释 EST-SSR
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 资源与鉴别
研究方向 页码范围 2513-2518
页数 6页 分类号 R282.71
字数 语种 中文
DOI 10.13863/j.issn1001-4454.2019.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡时可 广东省农业科学院作物研究所 32 239 10.0 14.0
2 王继华 广东省农业科学院作物研究所 23 129 7.0 11.0
3 刘晓津 广东省农业科学院作物研究所 37 247 10.0 13.0
4 邓沛飞 10 2 1.0 1.0
5 钟春燕 15 18 2.0 3.0
6 黎俊荣 7 2 1.0 1.0
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肇实
转录组分析
基因注释
EST-SSR
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期刊影响力
中药材
月刊
1001-4454
44-1286/R
大16开
广州市中山二路24号中粤大厦10楼
1978
chi
出版文献量(篇)
11967
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122072
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