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摘要:
图像区域增长是图像处理技术研究的热点问题,是图像分割的重要手段.图像处理软件的测试面临测试判定难题,当前其结果判定主要由领域专家依赖其经验完成,其准确性无法保证并且效率低下.蜕变测试技术有效缓解了测试判定问题,并且已成功应用于诸多领域,但是当前蜕变测试过程存在一定的随意性和盲目性.为了提高测试效率、规范测试流程,提出了适用于图像区域增长程序的蜕变测试框架.该框架包括原始测试用例的自动生成、区域增长程序自动执行、测试结果自动判定和测试有效性度量等模块,并且给出了每个模块的具体实现方法,具有很好的实践指导意义.通过实际软件测试工程项目,验证了该测试框架的合理性和有效性,同时规范了测试流程,提高了测试效率,保证了测试质量.
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文献信息
篇名 图像区域增长程序的蜕变测试框架
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像区域增长 测试框架 蜕变关系 蜕变测试
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP31
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄松 陆军工程大学指挥控制工程学院 21 67 4.0 7.0
3 惠战伟 陆军工程大学指挥控制工程学院 10 45 3.0 6.0
7 蒋超 陆军工程大学指挥控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像区域增长
测试框架
蜕变关系
蜕变测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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