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大数据环境下信息系统趋势审计分析
大数据环境下信息系统趋势审计分析
作者:
陈大峰
陈海勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
趋势审计
绩效评估
数据挖掘
相关性检验
摘要:
信息系统趋势审计是目前IT审计的一个新技术方向.为了研究大数据环境下的信息系统趋势审计,首先构建趋势审计实施框架,讨论所涉及的关键技术,然后分析大数据环境下趋势审计的应用类型,最后进行实例分析.研究结果表明:趋势审计利用大数据集中处理技术和统计技术代替传统的数据抽样处理,使误差得以有效控制,形成的趋势具有科学依据,审计线索能够更快地被发现,尤其是针对绩效审计和事前审计,通过趋势研究得到的审计结论更有说服力.
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文献信息
篇名
大数据环境下信息系统趋势审计分析
来源期刊
财会月刊
学科
社会科学
关键词
大数据
趋势审计
绩效评估
数据挖掘
相关性检验
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
审计研究
研究方向
页码范围
116-123
页数
8页
分类号
F239|C931.6
字数
9107字
语种
中文
DOI
10.19641/j.cnki.42-1290/f.2019.17.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈大峰
南京审计大学实验中心
17
80
6.0
8.0
3
陈海勇
南京审计大学实验中心
2
3
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
趋势审计
绩效评估
数据挖掘
相关性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊
主办单位:
武汉出版社
武汉市会计学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-0994
CN:
42-1290/F
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市汉口西马路2号
邮发代号:
38-2
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11671
总下载数(次)
25
总被引数(次)
46256
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