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摘要:
“机器学习”的启迪一般的信息处理,可以抽象为“输入-处理-输出”。机器学习有什么不同?它有一个核心的概念叫“模型”,对机器学习来说,这个过程是“输入-模型-输出”。机器学习的“模型”是什么?信息处理的数学模型。输入数据.计算机“机器学习”后.会得到一些新的信息和知识。比如说,双“十一”大家都会不停“买买买”,在购物网站上发生了很多用户行为.传统的数据挖掘会怎么做?
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文献信息
篇名 如何优化你的学习方法
来源期刊 财新周刊 学科 工学
关键词 学习方法 机器学习 优化 信息处理 数学模型 数据挖掘 用户行为 购物网站
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
学习方法
机器学习
优化
信息处理
数学模型
数据挖掘
用户行为
购物网站
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财新周刊
其它
2096-1251
10-1344/F
北京市朝阳区工体北路8号院三里屯SOHO
32-235
出版文献量(篇)
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