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摘要:
变电站负荷聚类是应对负荷特性多样性问题的有效途径,并对指导电网规划及运行等具有重要意义.为进一步提高变电站负荷聚类的有效性,挖掘利用更多数据价值,提出了考虑构成的变电站负荷双层聚类模型,先对下层用户依照用电特性进行聚类,而后计算聚类所得各类用户在所属上层变电站中的占比作为分析上层构成的依据,上层变电站的聚类综合地考虑自身负荷特性和构成情况.针对提出的双层聚类模型,根据上下层特点分别提出、使用改进K-means算法及考虑权重的分裂式FCM算法予以求解.最后对构造算例的变电站以及对某地区的实际变电站进行聚类分析,结果表明:考虑构成的变电站负荷双层聚类方法有效地补充了现有方法的不足,提高变电站聚类的有效性.
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文献信息
篇名 基于变电站-用户双层结构的变电站负荷聚类研究
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 用户聚类 变电站聚类 K-means算法 分裂式FCM算法 负荷建模
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 2983-2990
页数 8页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1066
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研究主题发展历程
节点文献
用户聚类
变电站聚类
K-means算法
分裂式FCM算法
负荷建模
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电网技术
月刊
1000-3673
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大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
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