结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法

• 作者: 陈晓云 陈莉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 硬性渗出物 鲁棒主成分分析 局部熵 背景估计 彩色眼底图像
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 2134-2140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 6168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010208

摘要

针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法.首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏性,结合局部熵和鲁棒主成分分析方法分解得到低秩矩阵和稀疏矩阵;最后,归一化稀疏矩阵得到硬性渗出物区域.实验结果显示,在e-ophtha EX和DIARETDB1公开数据库上,所提方法在病灶水平上灵敏性为91.13％和特异性为90％,在图像水平上准确率为99.03％,平均运行时间0.5s;与支持向量机(SVM)和K-means方法相比灵敏性高且耗时少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	陈莉	福建医科大学基础医学院	56	218	8.0	11.0