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摘要:
充分把握需求侧资源灵活性可以更好地实现日前优化调度以及合理地向电网提供辅助服务.然而,需求侧资源种类丰富、数量大、容量小、随机性强且分布于系统结构底层的不同位置,因此需要对其进行整合与量化.以含有高比例分布式能源的节点为研究对象,采用鲁棒边界的虚拟电池模型量化描述了具有不确定因素的集群电动汽车的灵活性与光伏出力.在此基础上,由交互平台参与日前电力市场,并采用协调优化策略合理地分配日前发用电计划与备用容量.算例验证了提出方法的有效性,既解决了由于高比例分布式能源导致的计算复杂问题,又降低了用户用电隐私信息暴露的风险.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 资源灵活性 鲁棒边界 虚拟电池模型 闵可夫斯基和 发用电计划 备用容量
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 面向型城镇的能源互联关键技术及应用专辑
研究方向 页码范围 73-80,89
页数 9页 分类号
字数 8045字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20181109004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾欣 139 2651 23.0 49.0
2 胡俊杰 10 18 2.0 4.0
3 吴界辰 11 8 2.0 2.0
4 吴洲洋 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (280)
共引文献  (210)
参考文献  (21)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
资源灵活性
鲁棒边界
虚拟电池模型
闵可夫斯基和
发用电计划
备用容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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