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摘要:
热词查询是指在一个特定的时间范围内,从文本数据中搜索热点词汇.查询一组词汇成为热词的最长时间范围是话题检测与追踪的一个重要任务.现有的热词提取算法具有较高的时间复杂度,未考虑不同偏好的用户的查询需求,难以用于热词的在线提取以及最长时间范围的在线查询.为此提出一种在线查询算法,在类别和时间的二维区间上提取热词并查询用户指定词汇成为热词的最长时间范围.该算法基于Prefix Cube技术,对传统的TF*PDF算法加以改进,在空间复杂度不变的情况下,降低TF*PDF算法的时间复杂度.实验表明,与传统的TF*PDF算法相比,该算法在路透社、纽约时报和BBC三个语料库上提取热词并查询最长时间区间的运行时间减少了81%,验证了该算法的高效性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 热点词汇的最长时间区间查询算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 TF* PDF Top-k 热点词汇 Prefix Cube 在线查询
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 249-254,305
页数 7页 分类号 TP3
字数 5698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓阳 复旦大学计算机科学技术学院 11 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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