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摘要:
为了有效去除数字图像中的椒盐噪声,结合灰色理论和MTM滤波原理,提出了一种基于MTM和灰色关联的去除椒盐噪声的滤波算法.算法采用开关滤波原则,如果滤波窗口中心点为噪声点,统计滤波窗口内非噪声点的像素值集合,以集合中像素中值M为中心,δ为阈值选取灰度区间[M-δ,M+δ],将落在区间内的像素值确定为比较序列,然后计算这些像素的中值,将中值作为参考序列,采用均值化方法对比较序列和参考序列进行无量纲化处理,利用灰色关联分析法计算各比较序列对应元素的关联系数,将它们作为对应像素的权值系数进行加权运算,将最终的加权结果作为滤波窗口的滤波输出.如果滤波窗口中心点不是噪声点,则保持该点原始像素值不变.从实验结果可以得出,该算法和标准中值滤波算法、极值中值滤波算法、MTM滤波算法相比,具有较强的抑制椒盐噪声性能,且边缘保护效果良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MTM和灰色关联的椒盐噪声滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 灰色关联 MTM算法 参考序列 比较序列 椒盐噪声
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.04.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
3 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联
MTM算法
参考序列
比较序列
椒盐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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