数据认责管理中核心数据的识别初探

• 作者: 孔庆波 王鹏宇 缪新萍
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据认责 核心数据项 数据治理
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.05.029

摘要

数据治理已经成为企业如何充分发挥数据资产价值、全面推动数字化转型所面临的重要课题.然而,面对浩如烟海的数据,从何处着手加以有效治理成为一个棘手问题.本文介绍了贵州电网公司在开展数据认责工作中,就如何确定核心认责数据项使用的以问题为导向的核心数据识别方法.通过对数据问题的归集、分析,从中提取问题分布较集中、业务影响较大的核心数据项,而后借助归因分析进一步筛选出作为实施认责管理的核心数据项,从而确保突出的痛点数据问题得到有效解决,数据认责管理工作更具针对性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔庆波	贵州电网有限责任公司信息中心	4	1	1.0	1.0
2	王鹏宇	贵州电网有限责任公司信息中心	3	1	1.0	1.0
3	缪新萍	贵州电网有限责任公司信息中心	1	1	1.0	1.0