基于Python的招聘数据爬虫设计与实现

• 作者: 常逢佳 常逢锦 文静 李宗花
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 招聘 Python 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191156

摘要

随着就业压力日渐增加,准确全面地获取数据可以帮助高校学生规避就业风险、正确认识自身价值,具有相当重要的研究价值.基于Python的网络动态招聘数据抓取方案利用requests库抓取Ajax异步请求多页数据源,抓取的内容更为全面;对抓取到的招聘数据进行统计分析,对多线程效率进行对比分析,显示爬虫具有良好的适应性.该方案抓取的网络资讯在科研、求职等方面具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文静		13	41	3.0	6.0
2	李宗花		13	48	5.0	6.0
3	常逢佳		12	24	3.0	4.0
4	常逢锦	淮阴师范学院教育科学学院	11	22	3.0	4.0