基于IVOCT图像的血管支架和硬化斑块综述

• 作者: 任鑫博 樊景博 田祎
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 动脉疾病 IVOCT 血管管腔分割 支架检测 病变斑块 3D重建
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 字数: 8295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006806

摘要

冠状动脉粥样硬化是心血管疾病中最为常见的病症,每年其导致的全球死亡率也在逐步上升.当前,全球医疗机构缓解病人症状所采取的主要治疗手段是血管支架植入手术.目前,基于OCT的体内血管成像技术(Intra-Vascular OCT technology,IVOCT)因其高分辨率等优势,正在逐渐地被应用在心血管疾病患者的检查和治疗环节之中.患者在每次的检查和治疗时,会产生成百上千张IVOCT图像.如果使用传统的人工识别和标记IVOCT图像的方法则会效率低、耗时长.针对上述问题,国内外相关研究人员结合近几年最新的计算机技术提出许多半自动或自动的血管内部组织结构的识别方法.本文旨在全面、系统地介绍基于IVOCT图像的血管内部组织的研究进展情况,阐述其原理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田祎	商洛学院经济管理学院	33	45	4.0	4.0
2	樊景博	商洛学院经济管理学院	25	105	6.0	8.0
3	任鑫博	商洛学院经济管理学院	13	8	2.0	2.0