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摘要:
针对传统人工目检方法对车载摄像头表面瑕疵检测效率和自动化程度较低等问题,提出了一种基于自适应双边滤波的表面瑕疵检测方法.首先利用自适应双边滤波算法对高斯模糊后的灰度图像进行去噪,在改善待检测图像质量的同时,实现了参数的自适应调整;之后对滤波后图像进行局部阈值分割,完成对摄像头表面瑕疵的检测.实验结果表明,该检测方法对于摄像头表面瑕疵取得了较好的检测效果,漏检率和误检率分别为4.2%和4.4%,检测时间为191 ms,瑕疵检测的效率和自动化程度满足了实际生产检测需求.
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文献信息
篇名 应用自适应双边滤波的车载摄像头表面瑕疵检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 车载摄像头 表面瑕疵 自适应双边滤波 局部阈值分割
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TN253
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903148
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研究主题发展历程
节点文献
车载摄像头
表面瑕疵
自适应双边滤波
局部阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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