基于分类的感兴趣目标检测算法及仿真验证

• 作者: 刘宾 张新玉 王立鹏 闫文敏 项祎祎
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 物理学
• 关键词: 孔径编码 自适应窗 非目标光线标记 合成孔径成像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 141-143,146
• 页数: 4页
• 分类号: O438
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)03-0141-03

摘要

针对在弹丸冲击靶板后效过程中,由于靶板破片对弹丸的遮挡,影响对弹丸姿态等信息的获取的问题,提出了一种群目标分类的合成孔径成像算法,利用分类结果筛选多视角图像中感兴趣目标,以某一视角为参考进行合成孔径成像,减少前景遮挡对目标信息探测的干扰.仿真实验结果表明:该算法能够有效去除弹丸前景的遮挡物,提高了弹丸目标的重建质量,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宾	中北大学信息与通信工程学院	59	143	5.0	9.0
5	王立鹏	中北大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
9	闫文敏		3	3	1.0	1.0
10	项祎祎	中北大学信息与通信工程学院	2	1	1.0	1.0