基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法

• 作者: 冷喜武 叶康 朱励程 李雄立 肖飞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电网监控 大数据 数据标签 智能分析 数据辨识
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 5330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.04.013

摘要

在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引人数据标签技术来解决目前的技术瓶颈.通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷喜武	国家电网公司电力调度控制中心	7	118	5.0	7.0
2	肖飞	国网上海市电力公司电力调度控制中心	9	29	3.0	5.0
3	叶康	国网上海市电力公司电力调度控制中心	8	12	2.0	3.0
4	李雄立		5	5	1.0	2.0
5	朱励程		1	5	1.0	1.0