基于鲁棒容积卡尔曼滤波的同步发电机实时动态状态估计方法

• 作者: 刘朋成 孙维真 江全元 熊鸿韬 耿光超 项中明
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 实时动态状态估计 隐式梯形积分 鲁棒性 不良数据校正
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 国家重点研发计划
• 页码范围: 2860-2867
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0247

摘要

同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义.然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰.建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化.使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针对CKF算法特点,提出雅可比矩阵重用策略,提高算法效率,满足实时性要求.通过假设检验,辨识输入-输出不良数据,并进行修正,增强鲁棒性.IEEE9节点系统和华东电网某台实际运行机组算例证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江全元		146	4817	38.0	64.0
2	耿光超		19	243	5.0	15.0
3	项中明		2	0	0.0	0.0
4	刘朋成		1	0	0.0	0.0
5	孙维真		1	0	0.0	0.0
6	熊鸿韬		1	0	0.0	0.0