粗糙集和规定化直方图图像增强算法研究

• 作者: 佘志用 宋涛 张雷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 最大类间方差法 规定化直方图 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191299

摘要

图像增强能够有选择地突出图像中的有用信息并抑制无用信息,以改善图像视觉效果进而提高图像清晰度和使用价值.由于图像信息本身具有复杂性和相关性,导致在图像增强中出现不确定性和模糊性.提出粗糙集和规定化直方图的图像增强算法,采用粗糙集表示图像,用规定化直方图和最大类间方差法求出划分图像的灰度阈值和噪声阈值;将图像划分为背景子图、前景子图和噪声子图,分别对各个子图进行增强处理,然后合并子图以增强图像.实验分析表明,粗糙集、规定化直方图和最大类间方差法相结合的图像增强处理对灰度图像有效,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋涛	新疆大学科学技术学院	7	10	2.0	3.0
2	张雷	新疆大学科学技术学院	6	7	2.0	2.0
3	佘志用	新疆大学科学技术学院	3	2	1.0	1.0