一种基于深度学习的自动称重机的设计

• 作者: 于国龙 余红 冉龙旭 张应奎 聂小双
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 深度学习 单片机 智能化 自动称重
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.02.029

摘要

为了解决现阶段各领域中称重过程繁琐的问题,提出一种基于深度学习的自动称重机,该称重机通过利用深度学习技术与单片机等主要技术,实现对所称物品的自动称重功能,从而减少称重人员的工作量,提高称重效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂小双	贵州师范学院数学与计算机科学学院	12	5	1.0	1.0
2	于国龙	贵州师范学院数学与计算机科学学院	30	25	3.0	4.0
3	冉龙旭	贵州师范学院数学与计算机科学学院	11	4	1.0	1.0
4	余红	贵州师范学院数学与计算机科学学院	4	3	1.0	1.0
5	张应奎	贵州师范学院数学与计算机科学学院	11	3	1.0	1.0