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摘要:
为了解决消防员室内定位的实际需求,通过对多种室内定位技术分析比较,选择基于WIFI基站的RSSI定位和惯性定位融合的定位方法实现消防员室内定位.由于RSSI模型定位易受环境的影响,且惯性定位会随着时间的增加会出现累计误差,所以本文选择EKF模型对两种定位技术进行融合处理,发挥两种定位技术各自的优点,实现优势互补.实验测试结果表明,融合后的定位算法与单一的定位算法相比,定位精度都有较大的提高,并且算法复杂度较低,达到了研究的目的.
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RFID
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融合算法
基于加速度传感器的室内消防员定位系统设计
九轴运动传感器
微控制器
ZigBee
惯性导航
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定位系统
语音传输
研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 消防员室内定位融合算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 室内定位 RSSI EKF
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902975
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
RSSI
EKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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