基于人工智能技术的医学知识问答系统研究

• 作者: 刘婷 叶萍 徐霄玲 赵逸凡 陆森 陈园园 韩宝三
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 就医效率 知识问答系统
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191242

摘要

将人工智能技术应用于医学知识问答系统构建,帮助患者更准确性、更有针对性地认识疾病.建立标准化医学知识问答数据库,并通过医院门诊收集患者问题,利用Siamese LSTM获取问题间的相似度,将非标准化问题纳入问答系统,通过小程序完成问答系统与用户之间的交互,并选取100位门诊患者进行程序回答测试.程序实际测试的回答有效率为82％,无效率为18％,对于内容实质相似的问题回答准确.目前为止,程序运行的准确性处于较高水平,有效率达到82％,可以很好地解答实质相似、问法不同的患者提问.今后,有望通过进一步的数据扩充及程序训练,给患者提供正确的相关医学知识,进而提高就医效率,减缓临床压力,缓和医患关系,提高患者就医满意度.