一种基于Word2vec的敏感内容识别技术

• 作者: 刘峻豪 王雍 石元兵 金贵涛 魏忠
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感词 TextRank算法 Word2vec 文本敏感等级
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2750-2756
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 6293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.11.029

摘要

随着数据量的爆炸式增长,企业面临数据安全防护的难题,尤其是文本数据的安全防护.传统的精确匹配识别文本中敏感词的方法,因存在相似词而导致遗漏,造成数据泄露.于是,提出了一种基于Word2vec结合人工设定的不同等级敏感词识别技术,从语义层面识别文本中的敏感词,并根据提出的敏感度模型计算文本敏感度,判断文本敏感等级.实验结果表明,与传统方法相比,提出的技术方法能够更准确、全面地识别文本敏感内容,并确定文本敏感等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石元兵		4	2	1.0	1.0
2	魏忠		3	1	1.0	1.0
3	金贵涛		1	0	0.0	0.0
4	王雍		1	0	0.0	0.0
5	刘峻豪		1	0	0.0	0.0