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摘要:
我们采用基于群体能量的异常状态检测模型来对视频画面进行实时监控.通过这个算法,可以有效检测并分辨出出监控画面中人群运动异常区域、 爆炸倒坍等会发生高速运动的物体及相对稳定运动物体.最终通过对人群密集异常状态和典型爆炸实例的计算对提出的模型进行计算和验证,证明了该模型的可实施性和优越的性质.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于光流法的群体能量检测模型及应用
来源期刊 西部皮革 学科 工学
关键词 群体能量 背景建模法 光流法 像素点提取 爆炸
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 检测与分析
研究方向 页码范围 155,158
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1227字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应安妮 厦门大学物理科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体能量
背景建模法
光流法
像素点提取
爆炸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部皮革
半月刊
1671-1602
51-1624/TS
大16开
成都市福兴街30号轻工大厦
62-216
1978
chi
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19571
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