基于特征加权的代理判别模型模式识别方法

• 作者: 潘海洋 郑近德 郭雨怡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贡献度 ADMFW 权值因子 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1727-1730
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0846

摘要

针对以往模式识别方法的不足及特征值贡献度的问题,提出了基于特征加权的代理判别模型(agent discriminate model based feature weighted,ADMFW)模式识别方法.该方法的核心在于利用加权因子获取加权特征,并采用代理模型建立加权特征之间的关系函数,即首先计算特征值的权值因子,评估特征值的显著度,进而对每个特征值予以权值;然后利用加权特征和代理模型建立预测模型;最后采用预测模型对未知样本进行识别诊断.对滚动轴承实测数据的分析结果表明,ADMFW可以有效地对滚动轴承的工作状态和故障类型进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘海洋	安徽工业大学机械工程学院	20	120	6.0	10.0
3	郑近德	安徽工业大学机械工程学院	46	279	12.0	14.0
6	郭雨怡	安徽工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0