基于规则信息的无人机图像建筑物提取

• 作者: 孙路遥 张湘宇 李万刚 李向新
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机图像 阈值分割 规则信息 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.05.044

摘要

基于规则信息的无人机图像建筑物提取,首先要对待处理图像进行图像分割,经过大量的实验确定分割阈值为0.3,通过定义规则信息,解决了建筑物纹理特征与光谱特征与道路、裸地相似的问题,同时,将原始图像的提取结果和与进行主成分分析(PCA)处理后的图像的提取结果进行对比,证明了PCA后的图像提取精度高达85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向新	昆明理工大学国土资源工程学院	46	243	10.0	14.0
2	张湘宇	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李万刚		1	0	0.0	0.0
4	孙路遥	昆明理工大学国土资源工程学院	3	0	0.0	0.0