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摘要:
在物联网、移动互联网的快速发展和大数据的深层驱动下,群体智能进入2.0时代.通过介绍群体智能2.0的定义,分析国内科研团队在群智感知计算、联邦学习及众包等方面的研究成果,明确群体智能2.0的发展趋势,并指出群智感知计算与众包技术将成为群体智能2.0的主要研究方向,数据获取、数据处理及用户隐私保护为需要解决的关键技术难点.
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文献信息
篇名 群体智能2.0研究综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 群体智能 众包 移动众包 群智感知计算 联邦学习
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP18
字数 7311字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0056410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵健 西北大学信息科学与技术学院 51 302 10.0 14.0
2 贺晨 西北大学信息科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
3 张鑫褆 西北大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
4 李佳明 西北大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
共引文献  (101)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
众包
移动众包
群智感知计算
联邦学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导