一种基于日期码的快速缺陷检测算法

• 作者: 冯玮 孙福振 方春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征提取 模板匹配 机器学习 PRICP算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1907-1910
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0058

摘要

日期码缺陷检测仍然以人工为主.现有的用于检测日期码缺陷的算法受限于时间复杂度和准确率,无法在工业界获得较大范围的应用.针对这样的情况,提出了一种新的基于迭代配准的post-rotate iterative closestpoint(PRICP)算法.该算法把日期码抽象为点特征,通过对模板和特征点进行配准来快速检测日期码的缺陷,引入机器学习进一步提高了该算法的准确性、鲁棒性及缺陷分类能力.该算法已经成功应用于青岛啤酒厂流水线喷码日期的缺陷检测中,现场运行结果显示该算法在鲁棒性和效率方面明显优于其他方法,适用于多个连通域信息码的快速缺陷检测,同时不受条件及背景约束,抗噪声能力强,可直接应用于其他的视觉领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福振	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	108	4.0	9.0
2	方春	山东理工大学计算机科学与技术学院	13	14	2.0	3.0
3	冯玮	山东理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0