基于深度记忆网络的特定目标情感分类研究

• 作者: 刘臣 张玲
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 特定目标情感分类 双向LSTM网络 注意力机制 多计算层结构
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 40-43,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191222

摘要

特定目标情感分类不仅依赖于上下文信息,还需结合特定目标的特征信息,是一种细粒度的情感分析.针对特定目标情感分类提出了一种基于深度记忆网络的分类模型.该模型以双向LSTM和注意力机制为主干框架,从双向LSTM中抽取出目标的特征表示,将目标特征信息加入句子表示中,并加入多计算层(Hops)结构,用以挖掘句子和目标更深层次的情感特征信息,每个计算层的结构类似,共享参数.最后在SemEval2014和SemEval2016数据集上进行实验,取得了比其它基准模型更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘臣	上海理工大学管理学院	34	207	8.0	13.0
2	张玲	上海理工大学管理学院	20	15	2.0	3.0